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掌握Python数据库操作，ORM框架轻松驾驭

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引言

随着互联网和大数据技术的飞速发展，数据库操作在软件开发中扮演着越来越重要的角色。Python作为一种功能强大的编程语言，拥有丰富的数据库操作库和ORM（对象关系映射）框架。本文将详细介绍Python数据库操作的基本方法，并深入探讨如何使用ORM框架简化数据库操作。

Python数据库操作基础

1. 数据库连接

在Python中，常用的数据库连接库有sqlite3、mysql-connector-python、pymysql等。以下是一个使用sqlite3连接数据库的示例：

import sqlite3

# 创建连接
conn = sqlite3.connect('example.db')
# 创建游标
cursor = conn.cursor()

2. 数据库操作

数据库操作主要包括查询（SELECT）、插入（INSERT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）。

查询

# 查询数据
cursor.execute("SELECT * FROM users")
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
    print(row)

插入

# 插入数据
cursor.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 28)")
conn.commit()

更新

# 更新数据
cursor.execute("UPDATE users SET age = 29 WHERE name = 'Alice'")
conn.commit()

删除

# 删除数据
cursor.execute("DELETE FROM users WHERE name = 'Alice'")
conn.commit()

ORM框架：SQLAlchemy

SQLAlchemy是一个功能强大的ORM框架，它允许开发者使用Python对象操作数据库，而无需编写SQL语句。

1. 定义模型

在SQLAlchemy中，首先需要定义模型类，将数据库表映射为Python类。

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String

# 创建引擎
engine = create_engine('sqlite:///example.db')

# 定义模型
class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    age = Column(Integer)

2. 创建数据库表

# 创建表
Base.metadata.create_all(engine)

3. 数据库操作

使用SQLAlchemy操作数据库，只需要使用Python对象的方法即可。

from sqlalchemy.orm import sessionmaker

# 创建会话
Session = sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

# 查询
user = session.query(User).filter_by(name='Alice').first()
print(user.name, user.age)

# 插入
new_user = User(name='Bob', age=30)
session.add(new_user)
session.commit()

# 更新
user.age = 31
session.commit()

# 删除
session.delete(user)
session.commit()

总结

通过本文的介绍，相信你已经掌握了Python数据库操作的基本方法和SQLAlchemy ORM框架的使用。在实际开发中，ORM框架可以大大提高开发效率，简化数据库操作。希望本文对你有所帮助。

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