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掌握Python爬虫，只需三步框架攻略

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引言

Python爬虫技术是网络数据采集的重要工具，它可以帮助我们从互联网上获取大量有价值的信息。掌握Python爬虫，关键在于理解其工作流程和掌握相应的技术。本文将为您介绍一个简单的三步框架攻略，帮助您快速入门Python爬虫。

第一步：发送HTTP请求

1.1 选择合适的库

在Python中，常用的HTTP请求库有requests和urllib。对于新手来说，requests库因其简洁易用而更受欢迎。

1.2 发起请求

使用requests库发起请求的基本语法如下：

import requests

url = 'http://example.com'
response = requests.get(url)

# 打印响应状态码
print(response.status_code)

1.3 处理响应

获取响应后，我们可以获取到服务器返回的数据，通常是以HTML格式。可以使用response.text获取响应内容。

# 打印响应内容
print(response.text)

第二步：解析HTML内容

2.1 使用BeautifulSoup

BeautifulSoup是一个Python库，用于解析HTML和XML文档。它将HTML文档转换成一个复杂的树形结构，然后我们可以通过简单的Python代码来遍历这个树形结构。

2.2 选择元素

BeautifulSoup提供了多种选择元素的方法，如find()、find_all()等。

from bs4 import BeautifulSoup

soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

# 查找第一个标题
title = soup.find('h1')
print(title.text)

2.3 提取数据

通过BeautifulSoup，我们可以轻松提取页面上的数据，如标题、链接、图片等。

# 提取所有链接
links = soup.find_all('a')
for link in links:
    print(link.get('href'))

第三步：存储数据

3.1 选择存储方式

数据存储的方式有很多，如文件、数据库等。对于简单的数据，我们可以将其保存为CSV或JSON文件。

3.2 保存数据

以下是一个将数据保存为CSV文件的示例：

import csv

# 准备数据
data = [['Title', 'Link'], [title.text, link.get('href')] for link in links]

# 保存数据
with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as f:
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(data)

总结

通过以上三步框架攻略，您已经可以开始使用Python进行简单的爬虫操作了。当然，爬虫技术远不止这些，您还需要学习更多高级技巧，如处理反爬虫机制、分布式爬虫等。但只要掌握了这个基础框架，您就可以在此基础上不断深入学习了。

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