引言
随着城市化进程的加快和汽车保有量的持续增长，城市交通问题日益突出。智能交通系统（Intelligent Transportation System, ITS）应运而生，旨在通过集成先进的信息技术、数据通信传输技术、电子传感技术、控制技术和计算机技术等，实现对城市道路交通的高效管理。本文将深入探讨智能交通的框架设计，分析其创新点，并展望其在制造未来的重要作用。
智能交通系统框架设计
1. 发展愿景
智能交通系统的核心目标是构建一个泛在互联、协同高效、融合创新和开放共享的智慧交通服务体系。这一愿景旨在满足人民群众对美好交通出行的需求，提升城市交通的智能化水平。
2. 以道路交通管理为导向
智能交通系统通过交通流采集、处理和发布系统，提升交通信号控制系统的智能化水平，从而改善道路运行效率。具体措施包括：
- 交通流采集：利用智能摄像头、雷达等设备实时监测交通流量。
- 数据处理：通过大数据分析技术，对交通数据进行深度挖掘，为交通管理提供决策支持。
- 信号控制：根据实时交通流量，动态调整交通信号灯，优化道路通行效率。
3. 以业务为导向
智能交通系统关注各类交通业务，如共享出行服务、公交区域调度系统、出租车监控调度系统等，旨在提升公共交通的服务质量和效率。
4. 以服务为导向
建立交通大数据中心，提供一体化出行信息服务，包括高速公路ETC收费系统、交通运行监测调度中心（TOCC）等，为公众提供便捷的出行服务。
智能交通系统建设实践经验
1. 北京智慧交通的发展历程
北京智慧交通的发展历程展示了从2004年至2016年的逐步演变，包括一卡通支付、定制出行服务、移动互联支付服务等，逐步实现运营管理智能化。
2. 关键系统建设
- 行业数据中心：整合各类交通数据，为交通管理提供数据支持。
- 交通管理指挥调度系统：实现交通事件的实时监控和快速响应。
- 车辆GPS监控与浮动车系统：实时掌握车辆运行状态，为交通管理提供数据支持。
- 轨道交通调度指挥中心：优化轨道交通运行效率，提升乘客出行体验。
智能交通系统面临的问题
1. 智能感知能力不足
新型智能化感知设备如智能摄像头、人脸识别、电子车牌、车路协同设备尚未广泛应用。
2. 数据融合开放不够
数据整合、标准统一和对社会开放程度有待提高。
智能交通系统未来发展趋势
1. 智能感知技术
随着人工智能、物联网等技术的发展，智能感知技术将得到广泛应用，为智能交通系统提供更精准的数据支持。
2. 数据融合与开放
通过数据整合、标准统一和对社会开放，提高数据利用效率，为智能交通系统提供更全面的数据支持。
3. 智能交通与智慧城市融合
智能交通系统将与智慧城市建设深度融合，为公众提供更加便捷、高效的出行服务。
结语
智能交通系统框架设计革新了传统交通管理模式，为制造未来提供了有力支撑。随着技术的不断进步，智能交通系统将在未来发挥更加重要的作用，为城市交通发展注入新的活力。